Le mercredi 21 janvier, IN2BIZ a participé à la conférence « IA en Supply Chain », organisée par Alpes Supply Chain à Lyon, dans les locaux de l’ECAM. Cette soirée a rassemblé de nombreux professionnels autour de cas concrets d’intelligence artificielle appliquée à la supply chain et au transport.
Un message fort est ressorti des échanges : l’IA n’est pas une finalité en soi. Elle doit avant tout servir des enjeux business concrets.
L’IA en supply chain : des usages réels, orientés terrain
Les différentes interventions ont illustré comment l’intelligence artificielle est déjà utilisée pour :
- analyser les données historiques
- automatiser certains processus
- améliorer la prise de décision
- optimiser les opérations logistiques
Ces retours d’expérience montrent une chose essentielle : l’IA crée de la valeur lorsqu’elle répond à un besoin métier précis, avec des bénéfices mesurables.
PME du transport : une transformation digitale encore inachevée
Sur le terrain, nous constatons chaque jour une réalité claire : pour beaucoup de PME du transport et de la logistique, la transformation digitale n’est pas encore totalement aboutie.
On retrouve encore fréquemment :
- des bons de livraison papier
- une preuve de livraison peu ou pas structurée
- une planification de tournées manuelle ou sous Excel
- des données dispersées entre plusieurs outils
Avant même de parler intelligence artificielle, il est donc souvent nécessaire de poser les bases : dématérialisation des bons de livraison, digitalisation de la preuve de livraison, structuration des flux et centralisation de l’information.
Cette situation illustre ce que nous évoquions déjà dans notre article sur la fracture digitale : toutes les entreprises n’avancent pas au même rythme face à la transformation numérique.
IA + digitalisation : une double marche pour les PME
Pour de nombreux transporteurs et chargeurs, le virage IA représente une double étape :
1. Digitaliser les fondamentaux opérationnels
Planification de tournées, suivi des livraisons, dématérialisation des documents, fiabilisation de la donnée.
2. Exploiter cette donnée grâce à l’intelligence artificielle
Aide à la décision, anticipation, optimisation continue.
Sans cette première marche, l’IA reste théorique.
Comme cela a été rappelé lors de la conférence :
on ne fait pas de l’IA pour faire de l’IA.
Remettre l’humain au cœur de la transformation
Autre enseignement clé de cette soirée : la réussite des projets digitaux repose aussi sur l’implication des équipes opérationnelles. L’intelligence artificielle ne remplace pas l’expertise terrain — elle la renforce, à condition d’être intégrée progressivement et avec pédagogie.
Conclusion : l’IA comme accélérateur, pas comme point de départ
Cette conférence « IA en Supply Chain » confirme une tendance forte : l’intelligence artificielle entre dans une phase plus pragmatique, tournée vers des usages concrets.
Mais elle rappelle aussi une évidence : la performance passe d’abord par la digitalisation des opérations quotidiennes.
Pour les PME du transport et de la logistique, cela commence par la planification de tournées, la dématérialisation des bons de livraison et la mise en place d’une preuve de livraison fiable.
Chez IN2BIZ, nous accompagnons les entreprises dans cette démarche progressive, depuis la structuration des processus jusqu’aux usages avancés de l’IA, avec un objectif clair : créer de la valeur concrète sur le terrain.
L’intelligence artificielle est un formidable accélérateur — encore faut-il avoir appris à marcher avant de vouloir courir.